MILITARY BASE – ANKARA

In a barracks of the Gendarmerie in Ankara, a2-VCA Video Content Analysis solution is used for perimeter security and violation detection. In the project carried out in collaboration with Fides Technology, Human Detection, Vehicle Detection, Package Detection and analysis based on the region and movement are carried out within the event scenarios. On the monitoring center side, Pelco VideoXpert integration, VideoWall integration and Dynamic Map modules are actively working.

TCDD YHT ADVANCED SECURITY MONITORING PROJECT

Within the scope of TCDD Ankara-Eskişehir High Speed ​​​​Train Line Advanced Security Monitoring Project, Artificial Intelligence and Machine Learning based a2-VCA Video Content Analysis software is actively used. On the infrastructure prepared with a capacity of 2000 cameras, 625 cameras have been commissioned and work 24/7 to ensure transportation safety.

AMASYA ENFORCEMENT PROJECT

a2-Enforcement Wrong Turn Violation Detection System has been used actively and successfully since 2018 as Turkey’s first Wrong Turn Violation Detection System within the scope of Amasya EDS Project.

Mogadişu Güvenli Şehir Projesi

Somali-Mogadişu’da gerçekleştirilen ve toplamda 800 Şerit Plaka Tanıma Sistemine ulaşacak olan Güvenli Kent Projesi kapsamında a2-PTS Plaka Tanıma Sistemi ve a2-Backoffice Merkezi Yönetim Yazılımları kullanılmaktadır. Ülgen Endüstriyel Sistemler ve Optima Mühendislik tarafından yürütülen projenin önemli bir kısmı tamamlanmış ve açılışı Somali Devlet Başkanı Sayın Muhammed Abdullah Muhammed tarafından yapılmıştır.

Turkish Railways High-Speed Rail Project

Within the scope of Advanced Surveillance Project of Turkish Railways, a2-VCA is actively used on Ankara-Eskişehir High-Speed ​​Rail. Six hundred twenty-five cameras were commissioned on the infrastructure prepared with a capacity of 2000 cameras, and they work 24/7 to ensure transportation safety.

Düzce EDS Projesi

Amasya EDS projesinin ardından, Düzce EDS projesinde de a2-Enforcement Park İhlal Tespit Sistemi tercih edilmiş ve 2019 yılından bu yana aktif ve başarılı bir şekilde kullanılmaktadır.

Amasya EDS Projesi

a2-Enforcement Dönüş Yasağı İhlal Tespit Sistemi, Amasya EDS Projesi kapsamında Türkiye’nin ilk Dönüş Yasağı İhlal Tespit Sistemi olarak 2018 yılından bu yana aktif ve başarılı bir şekilde kullanılmaktadır.

Bilecik EDS Projesi

Bilecik EDS projesi kapsamında, 2018 yılından bu yana şehir içi hız kontrol bölgelerinde a2-OHTS Ortalama Hız İhlal Tespit Sistemi aktif ve başarılı bir şekilde kullanılmaktadır.

Milli Parklar Otomatik Geçiş Sistemi

Ziyaretçi yoğunluğu üst seviyede olan bazı milli parklarda geçiş kontrol ve ücret toplama sistemi olarak kullanılmaktadır. Tolltek Bilişim ile birlikte yürütülen proje kapsamında HGS tabanlı otomatik geçiş sistemleri ile entegrasyon sağlanmıştır. Aktif olarak ve başarılı bir şekilde çalışmaktadır.

Jandarma Kışlası – Ankara

Jandarmanın Ankara’da bulunan bir kışlasında, çevre güvenliği ve ihlal algılama amacıyla a2-VCA Video İçerik Analizi çözümü kullanılmaktadır. Fides Teknoloji ile birlikte yürütülen projede, olay senaryoları dahilinde İnsan Tespiti, Araç Tespiti, Paket Tespiti ile bölgeye ve harekete bağlı analizler yapılmaktadır. İzleme merkezi tarafında ise Pelco VideoXpert entegrasyonu, VideoWall entegrasyonu ve Dinamik Harita modülleri aktif olarak çalışmaktadır.

İBB Kısıklı-Çamlıca Tüneli

İstanbul Büyükşehir Belediyesi Kısıklı-Çamlıca Tünelinde; sabit ve hareketli, tünel içi, tünel dışı ve tesis kameralarında trafik izleme ve olay algılama yazılımı olarak a2-VCA kullanılmaktadır. Özgen Grup ile birlikte çalışılan projede, Pelco VideoXpert VMS ve Delta Mühendislik SCADA sistemi ile entegrasyon mevcuttur.

Denizli KGYS Projesi

Denizli’de gerçekleştirilen KGYS projesi kapsamında, merkez ve ilçelerde belirli noktalara Tekobel Teknoloji ile birlikte kurulumları yapılmış olan a2-PTS All-In-One üniteleri aktif olarak başarılı bir şekilde çalışmaktadır.

TCDD YHT Gelişmiş Güvenlik İzleme Projesi

TCDD Ankara-Eskişehir Yüksek Hızlı Tren Hattı Gelişmiş Güvenlik İzleme Projesi kapsamında Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi tabanlı a2-VCA Video İçerik Analizi yazılımları aktif olarak kullanılmaktadır. 2000 kamera kapasiteli olarak hazırlanan alt yapı üzerinde 625 kamera devreye alınmış ve ulaşım güvenliğini sağlamak üzere 7/24 çalışmaktadır.