Bir sorun karşısında fikir geliştirmek ya da bir sistem geliştirmek tek başına yeterli değildir. Önemli olan çözümünüzün uygulanabilir olmasıdır. İşte mühendislik burada devreye girmektedir. Gerçek mühendislik optimum çözümü üretmektir. Bir denge yakalamalı, verimi artırırken tüketimi ve bütçeyi düşürmelisiniz.
a2 Teknoloji olarak optimizasyon konusuna her zaman değer veriyor, uygulamalarımızı geliştirirken kaynak tüketimlerine hassasiyetle yaklaşıyoruz. Rekabetteki önemli güçlerimiz optimize edilmiş algoritmalarımız ve benzersiz yapay zeka modellerimizdir. Müşterilerimizin toplam bütçesini önemli ölçüde azaltıyor ve tercih sürecinde öne çıkıyoruz.
En önemli çözüm ortaklarımızdan biri olan Intel de aynı vizyon ile sektöre destek vermeye devam etmekte, uygulama geliştiricilere yeni yetenekler sunuyor. Yapay zeka modellerinin optimizasyonu için geliştirilmiş olan OpenVINO™ çözümlerimize son derece önemli bir katkı sağlıyor.
a2 çözümleri içerisinde kullandığımız yapay zeka modellerimizi özgün veri setleri ile kendimiz eğitiyor ve bu sayede analiz başarı oranlarımızı sürekli yükseltiyoruz. 2020-2021 ARGE planlarımız dahilinde birçok uygulamamızda yer alan model dosyalarımızı OpenVINO™ ile optimize ederek başarı oranlarını düşürmeksizin çalışma hızını %220 seviyelerine kadar artırdık. Bu sayede kaynak tüketimi ve donanım bütçesinde %62 düzeyinde tasarruf sağladık!
- Çıkarım Performansı – OpenVINO Öncesi
| CPU | Model | Boyut | CPU % | RAM % | FPS |
| i7-10510U | a2-TrafficNet2.0 | 160 | 100% | 600MB | 10 |
| i7-10510U | a2-TrafficNet2.0 | 416 | 100% | 650MB | 2.4 |
| i7-8700K | a2-TrafficNet2.0 | 160 | 70% | 600MB | 14 |
| i7-8700K | a2-TrafficNet2.0 | 416 | 80% | 650MB | 3.6 |
- Çıkarım Performansı – OpenVINO ile
| CPU | Model | Boyut | CPU % | RAM % | FPS |
| i7-10510U | a2-TrafficNet2.0 | 160 | 70% | 600MB | 26 |
| i7-10510U | a2-TrafficNet2.0 | 416 | 70% | 600MB | 4.7 |
| i7-8700K | a2-TrafficNet2.0 | 160 | 60% | 600MB | 30 |
| i7-8700K | a2-TrafficNet2.0 | 416 | 60% | 600MB | 6.8 |
